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A série 'Dicionário do Programador' explica cada termo técnico em 10 minutos. Perfeito para perder o medo do vocabulário.
Esta trilha é para quem está começando do absoluto zero. Você vai entender como o computador pensa, escrever seus primeiros programas em Python e criar sua conta no GitHub. Sem pressa, sem matemática avançada, só o essencial para perder o medo.
Para quem
Tempo estimado
⏱ 2 a 3 meses (1h por dia)
No final você
Você vai conseguir escrever programas simples em Python, entender o vocabulário básico e ter seu primeiro código publicado no GitHub.
Antes de programar, perca o medo dos termos. Assista alguns episódios do Dicionário do Programador e leia um guia de expectativas.
A série 'Dicionário do Programador' explica cada termo técnico em 10 minutos. Perfeito para perder o medo do vocabulário.
Leitura rápida para alinhar expectativas: quanto tempo leva, o que estudar primeiro e o que ignorar no começo.
O curso mais importante da trilha. Faça todos os exercícios, não pule.
O melhor ponto de partida em português para quem nunca programou. Didática excelente, sem pressa.
Mundo 1 e 2 do curso de Python. Se conseguir, vá até o Mundo 3.
Depois da lógica, Python é a linguagem mais amigável para começar. Exercícios práticos em todas as aulas.
O canal do professor Guanabara. Playlists completas e gratuitas de quase tudo que um iniciante precisa.
Crie sua conta no GitHub e suba os exercícios. Isso vira seu portfólio.
Onde seu código vai morar e onde recrutador vai olhar. Crie sua conta na primeira semana de estudo.
Guia oficial em português. Faça isso na primeira semana e nunca mais perca código.
Estudar sozinho é o principal motivo de desistência. Entre em um Discord e faça perguntas.
Uma das comunidades brasileiras mais acolhedoras com iniciante. Tem eventos, mentorias e projetos abertos.
Rede de conteúdo e discussão sobre tecnologia em português. Boa para acompanhar o que a comunidade está falando.
Para quem gosta de ver resultado na tela. HTML, CSS, JavaScript e seu primeiro site no ar.
Python, planilhas turbinadas e os primeiros passos em análise de dados e machine learning.