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A série 'Dicionário do Programador' explica cada termo técnico em 10 minutos. Perfeito para perder o medo do vocabulário.
Product Owner e Product Manager são as pessoas que entendem o usuário, priorizam o que o time faz e medem se deu certo. Você não precisa programar, mas precisa entender o vocabulário técnico e como um time de software funciona. Esta trilha dá essa base.
Para quem
Tempo estimado
⏱ 3 a 4 meses
No final você
Você vai entender Scrum, saber escrever uma história de usuário, ler métricas básicas e conversar com desenvolvedores sem se perder.
Entenda o que dev, QA, infra e dados fazem. Você vai trabalhar com todos eles.
A série 'Dicionário do Programador' explica cada termo técnico em 10 minutos. Perfeito para perder o medo do vocabulário.
Leitura rápida para alinhar expectativas: quanto tempo leva, o que estudar primeiro e o que ignorar no começo.
Leia o Guia do Scrum. Depois, o certificado do Google dá base de gestão.
O documento oficial, curto e gratuito. Todo PO, PM e QA precisa ter lido. Leia duas vezes.
Base de gestão e agilidade reconhecida no mercado. Não é exatamente produto, mas abre a porta para PO e coordenação.
Canal PM3 para o dia a dia e o livro Inspired para a cabeça de produto.
Conteúdo gratuito em português sobre gestão de produto. Os cursos pagos da PM3 são caros; comece pelo canal.
O livro mais citado por quem trabalha com produto. Tem tradução em português.
Faça um pouco de lógica ou construa algo com IA. Não para virar dev, mas para respeitar o trabalho de quem constrói.
Você descreve o app e ele gera tudo, com visual pronto. Ótimo para validar uma ideia em um fim de semana. Aceita prompts em português.
O melhor ponto de partida em português para quem nunca programou. Didática excelente, sem pressa.
Entre em comunidades e acompanhe discussões de produto.
Rede de conteúdo e discussão sobre tecnologia em português. Boa para acompanhar o que a comunidade está falando.
Uma das comunidades brasileiras mais acolhedoras com iniciante. Tem eventos, mentorias e projetos abertos.
Python, planilhas turbinadas e os primeiros passos em análise de dados e machine learning.
ADS, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software: qual serve para você e quando vale a pena.